ANTEVIA
Intelligence clinique vocale
Les détresses respiratoires sont souvent détectées trop tard, notamment en télémédecine ou aux urgences. ANTEVIA analyse la voix du patient pour identifier des biomarqueurs respiratoires et générer un score de vigilance. L'objectif est d'aider les professionnels de santé à détecter plus tôt les situations à risque.
Les urgences font face à un afflux massif avec plus de 21 millions de passages par an en France. Le tri initial prend du temps et se fait sous pression. Le vrai danger est que les détresses respiratoires aiguës présentent souvent des signaux subcliniques qui sont détectés trop tard lors des examens standards. De plus, avec la croissance de la téléconsultation (+300%) , il manque cruellement d'outils objectifs et non invasifs pour évaluer la sévérité respiratoire à distance.
Pour répondre à ce défi, ANTEVIA transforme la médecine réactive en médecine anticipative. Nous développons un Outil d'Aide à la Décision (OAD) pour le personnel médical. À partir d'un simple enregistrement vocal naturel de 20 à 25 secondes , notre intelligence artificielle extrait et analyse les micros-variations acoustiques (respiration, toux, phonation) invisibles à l'oreille humaine. L'outil calcule immédiatement un "score de vigilance respiratoire". C'est une solution rapide, totalement non invasive, et facilement intégrable au flux de travail via API ou tableau de bord.
Pour accélérer notre développement pendant le hackathon, nous recherchons les expertises suivantes :
- Développeurs (Web/Mobile/API) : pour concevoir le module de capture audio et l'interface utilisateur minimaliste.
- Data Scientists / Ingénieurs IA : pour travailler sur le traitement du son (suppression du bruit de fond) et le modèle de Machine Learning supervisé.
- Professionnels de santé : pour s'assurer que le score de vigilance s'intègre parfaitement dans la décision clinique et le flux des urgences.
Porteur de projet
Les personnes intéressés par le projet