e-PoleSat - planification sanitaire prospective
Modéliser, simuler les recompositions territoriales et prédire leurs conséquences
Le processus de modélisation complet a été imaginé en 4 phases; Depuis 2019 avec l'aide de la DGOS, nous avons un prototype "e-PoleSat métier" qui englobe la phase 2 de modélisation et la phase 4 de simulation et de prédictions. Il reste à faire : 1-vérifier/intégrer le programme R existant de la "phase 1- cartographie observée réelle"; et 2- à développer le programme de "la phase 3- de comparaison géographique et statistique" qui compare le modèle théorique des aires d'attraction hospitalières à la cartographie réelle des aires d'attraction hospitalières.
Notre problème
Nous souhaitons faire évoluer le prototype e-PoleSat métier pour permettre l'évaluation de la performance de e-PoleSat. Cette étape est nécessaire à la DGOS pour améliorer son niveau de confiance envers les modélisations et les prédictions de e-PoleSat.
En effet, l’hypothèse est que e-PoleSat, modèle gravitaire pourrait être adapté dans certaines spécialités médico-chirurgicales et/ou zones géographiques à l'étude et moins adapté dans d'autres cas d’étude (couvrant des spécialités médico-chirurgicales et /ou zones géographiques particulières).
Nous avons besoin de comparer systématiquement pour tous cas d’étude, les résultats modélisés/simulés par e-PoleSat aux résultats des aires d'attraction hospitalières réelles (tracées à partir des données PMSI).
Notre objectif est :
- De mesurer la différence entre les zones gravitaires théoriques et les zones réelles (PMSI) et de calculer un indicateur statistique pour identifier les situations géographiques pour lesquelles ça fonctionnerait le moins (zones rurales, zone à faible densité de population, zones urbaines, zones montagneuses… ) ou les situations médicales qui fonctionneraient le moins
- Autour d’une rupture d’activité (fermeture), c’est de mesurer la répartition naturelle des patients :
- Avec les données PMSI, il faut regarder si pour chaque commune le flux de patients est à destination du deuxième établissement de santé après l’établissement fermé.
- Avec PoleSat, les établissements de proximité sont identifiés lors de la simulation de fermeture d'établissement.
La solution serait de compléter notre protoype e-PoleSat métier pour répondre à l’objectif
== le développement de la phase complète de comparaison
- Une comparaison géographique réalisée par superposition des couches géographiques (réelles et modélisées par e-PoleSat), par effet de transparence ;
- Un curseur ou bouton graphique (se déplaçant sur l'axe horizontal) sous l’écran de superposition des couches (cartes théoriques et cartes observées) servirait à naviguer entre les niveaux théorique et observé – évaluant ainsi la performance du modèle e-PoleSat - montrant ou ne montrant pas la bonne adéquation du modèle gravitaire et affichant le ou les indicateurs statistiques de performances (erreur calculée par différences, coefficient d’attraction, autres métriques etc);
- Autour d’une rupture d’activité (fermeture), c’est de mesurer la répartition naturelle des patients prédits par e-PoleSat et de mesurer la répartition naturelle des patients réalisée grâce aux données (PMSI)
==** idée détaillée du développement d’un curseur/bouton de comparaison**==
Nous avons besoin que l’outil puisse permettre de passer d’un résultat de simulation sur des analyses par attractivité à des flux habituels réels des patients.
- Si on met le bouton à gauche on est sur une simulation 100% sur les pôles d’attractivité
- Et plus on déplace le bouton vers la droite et plus on prend en compte les habitudes anciennes des patients.
- Tout à droite on obtient un refus catégorique des patients et des adresseurs médicaux de changer leurs habitudes (détection de zones géographiques particulières)
Ainsi, si on crée une nouvelle activité médicale dans un hôpital, on pourra voir/analyser ce que serait l’effet sur la résilience au changement de la patientèle. Surtout pour des activités avec adresseurs libéraux.
En résumé ce que signifient les positions du curseur/bouton sur un axe horizontal :
- le curseur/bouton est à gauche : c’est le monde idéal théorique (modèle gravitaire) les gens consomment à proximité,
- le curseur/bouton est au milieu, on observe 50% de résilience au changement et 50% de patients qui gardent leurs habitudes
- le curseur/bouton est à droite, on observe un refus total de changement, 100% des patients gardent leurs habitudes de déplacement, résistent au changement
Les compétences recherchées pendant le hackathon
- profil de designers
- profil de développeur
- profil ingénieur en data science – statistiques, machine learning …
- profil de représentants médicaux
Développement (R et python), Data science- Machine Learning,
Un jeu de données France/Régions et les modalités d’utilisation seront mises à disposition
Liens vers documents à télécharger – Pitch mis à jour le 21 Mars 2025 pour le Hackathon édition 2025
https://filesender.renater.fr/?s=download&token=4f8da1f9-ab70-4960-8347-a4bc7d496f3b
0_v5-Pitch_e-PoleSat_21Mars2025_1mn.mp4 (18.4 Mo)
1_QUESNEL_14_dec2021_DGOS-ANAP_audio.pptx
2_Algorithme_optimise_e-polesat_VIDEO.pptx
3_e_PoleSat_article_Colloque_SanteGlobale_decisionsLocales.pdf
Rappel méthodologique - pour le hackathon- documents à télécharger
Indices statistiques descriptifs usuels - pratiques spatiales hospitalières
A différents maillages territoriaux: région, bassin de vie, secteur sanitaire les indices descriptifs ci-dessous avaient été calculés:
- Distance d'implantation (DI) des pôles hospitaliers, p 183
- Distance de clientèle (DC) des usagers/patients, p 186
- Indice d'attraction : rapport entre DC et DI, p 188
- Indice de rayonnement régional, p 189
- Indicateur de distance pondéré, p 189
- Les résultats à partir, p 333
lndice de comparaison - coefficient d'attraction pour e-PoleSat
Phase de comparaison pour e-PoleSat: *les coefficients d'attraction sont calculés entre les cartes réelles et les cartes modélisées/simulées, p 216
*les résultats comparaison graphique p 273, valeurs des coefficients d'attraction p 383
https://filesender.renater.fr/?s=download&token=87dbc32b-8eb8-4227-9e9c-5c04e1e0afae
- these_tel-000096221.pdf
- Presentation_soutenanceThese_tel-00009622.pdf
- synthese di-dc.xls et di-dc.pptx
- point_equilibre.xls
Porteur de projet
Les personnes intéressés par le projet