PyBH
Développons une plateforme numérique pour démocratiser les essais cliniques adaptatifs.
Aujourd'hui, les essais cliniques classiques se heurtent à un mur financier et éthique, exigeant un nombre de patients qu'il est parfois impossible ou inacceptable de réunir, notamment pour les enfants ou les maladies rares. Pourtant, une solution éprouvée existe pour réduire ces recrutements de 70 % : les essais cliniques adaptatifs. Le véritable drame est que cette approche salvatrice reste dans les tiroirs, paralysée par un manque cruel de formation et de pratique chez les cliniciens et les statisticiens.
Aujourd'hui, les essais cliniques classiques se heurtent à un mur financier (près d'un milliard d'euros pour développer un médicament) et à un mur éthique. Ils exigent souvent un nombre de patients qu'il est impossible ou inacceptable de réunir, notamment lorsqu'il s'agit d'enfants ou de maladies rares. Pourtant, une solution existe pour réduire ces recrutements jusqu'à 70 % : les essais cliniques adaptatifs. Le véritable drame ? Cette méthode salvatrice reste bloquée dans les tiroirs. Elle souffre d'un manque cruel de pédagogie : les cliniciens, chercheurs et statisticiens en entendent vaguement parler en cours, avant de l'oublier à tout jamais, faute d'outils simples pour la mettre en pratique.
Pour briser ce plafond de verre, nous allons créer une librairie python statistique open-source spécialement conçue pour les essais cliniques bayésiens, avec une obsession : l'accessibilité. Nous ne voulons pas juste pondre du code, nous voulons créer un véritable outil d'apprentissage. Le cœur de notre projet reposera sur une documentation étendue, vulgarisée et interactive. L'idée est de prendre par la main les étudiants, les médecins et les statisticiens curieux pour qu'ils puissent se former, comprendre la mécanique de ces essais et les implémenter facilement dans leurs recherches.
Les compétences que nous recherchons
Pour construire cet outil à la croisée de la tech, de la santé et de l'éducation pendant le hackathon, nous cherchons des passionnés pour compléter notre équipe :
- Développeurs : Pour coder la librairie, structurer le projet open-source et créer des fonctions propres et optimisées.
- (Bio)statisticiens / Data Scientists : Pour garantir la justesse des modèles bayésiens et des méthodes adaptatives implémentées.
- Rédacteurs médicaux / Vulgarisateurs scientifiques : Votre rôle sera crucial ! Nous avons besoin de vous pour traduire des mathématiques complexes en une documentation claire, pédagogique et engageante.
- Designers UX/UI : Pour concevoir l'interface de notre documentation et s'assurer que l'expérience d'apprentissage soit fluide et agréable.
Venez nous aider à dépoussiérer la recherche clinique !
Porteur de projet
