LifePulse
Détection événements patients
Les patients atteints de maladies chroniques vivent des événements du quotidien (stress, changements d’habitudes, ruptures de routine) qui influencent fortement l’évolution de leur état de santé, mais ces signaux restent souvent invisibles pour les professionnels de santé. Notre projet vise à détecter automatiquement ces événements à partir d’informations issues de la vie quotidienne des patients. L’objectif est de transformer ces informations en signaux utiles pour mieux comprendre les ruptures dans le parcours de soin et améliorer la prise en charge.
Quel problème souhaitez-vous résoudre ?
Dans les maladies chroniques, une grande partie de ce qui influence l’évolution de l’état de santé des patients se produit dans leur vie quotidienne : changements d’habitudes alimentaires, stress, perte de routine, événements familiaux ou professionnels, difficultés d’adhésion aux recommandations. Pourtant, ces informations restent rarement structurées ou accessibles pour les professionnels de santé.
Dans le cas de l’obésité par exemple, l’évolution du patient est fortement influencée par des événements de vie (stress, changement de travail, fatigue, démotivation, modification des habitudes alimentaires ou d’activité physique). Ces signaux apparaissent dans les informations du quotidien mais ils ne sont généralement ni détectés ni exploités pour adapter la prise en charge.
Quelle solution envisageons-nous ?
Nous proposons de développer un moteur capable d’analyser des informations issues de la vie quotidienne des patients afin d’identifier automatiquement des événements significatifs pouvant influencer leur état de santé.
Dans le cas de l’obésité, l’objectif est par exemple de détecter des changements dans les habitudes de vie (alimentation, activité physique, rythme de vie), des événements psychosociaux (stress, difficultés personnelles) ou des signaux de rupture dans l’adhésion aux recommandations.
Ces événements seraient ensuite structurés et représentés sous forme de chronologie ou de signaux d’alerte afin d’aider les professionnels de santé à mieux comprendre la dynamique du parcours patient et à adapter l’accompagnement.
Quelles compétences recherchons-nous pendant le hackathon ?
Ce projet s’inscrit dans une vision visant à développer une solution d’intelligence clinique pour améliorer la prise en charge des maladies chroniques.
Nous recherchons des personnes souhaitant s’impliquer activement pendant le hackathon, ainsi que des partenaires intéressés pour poursuivre le développement du projet au-delà de cet événement:
- Développeur·se full-stack pour concevoir une interface simple permettant de tester l’analyse et la visualisation des événements détectés
- Data scientist / ingénieur IA pour travailler sur l’analyse de texte et la détection automatique d’événements
- Designer UX/UI pour rendre lisible et exploitable la transformation des informations du quotidien en signaux cliniques
- Professionnel·le de santé impliqué·e dans la prise en charge des maladies chroniques pour définir les événements pertinents et les cas d’usage
- Patient·e ou représentant·e de patient pour apporter une vision réelle du vécu quotidien et des situations critiques
- Profil business pour structurer la proposition de valeur et préparer la mise sur le marché
L’objectif du hackathon est de créer un prototype démontrant comment des informations issues de la vie quotidienne peuvent être transformées en signaux utiles pour mieux comprendre et accompagner les patients.
Porteur de projet
Les personnes intéressés par le projet