LifePulse
Détection événements patients
Les patients atteints de maladies chroniques vivent des événements du quotidien (stress, changements d’habitudes, ruptures de routine) qui influencent fortement l’évolution de leur état de santé, mais ces signaux restent souvent invisibles pour les professionnels de santé. Notre projet vise à détecter automatiquement ces événements à partir d’informations issues de la vie quotidienne des patients. L’objectif est de transformer ces informations en signaux utiles pour mieux comprendre les ruptures dans le parcours de soin et améliorer la prise en charge.
Quel problème souhaitez-vous résoudre ?
Dans les maladies chroniques, une grande partie de ce qui influence l’évolution de l’état de santé des patients se produit dans leur vie quotidienne : changements d’habitudes alimentaires, stress, perte de routine, événements familiaux ou professionnels, difficultés d’adhésion aux recommandations. Pourtant, ces informations restent rarement structurées ou accessibles pour les professionnels de santé.
Dans le cas de l’obésité par exemple, l’évolution du patient est fortement influencée par des événements de vie (stress, changement de travail, fatigue, démotivation, modification des habitudes alimentaires ou d’activité physique). Ces signaux apparaissent dans les informations du quotidien mais ils ne sont généralement ni détectés ni exploités pour adapter la prise en charge.
Quelle solution envisageons-nous ?
Nous proposons de développer un moteur capable d’analyser des informations issues de la vie quotidienne des patients afin d’identifier automatiquement des événements significatifs pouvant influencer leur état de santé.
Dans le cas de l’obésité, l’objectif est par exemple de détecter des changements dans les habitudes de vie (alimentation, activité physique, rythme de vie), des événements psychosociaux (stress, difficultés personnelles) ou des signaux de rupture dans l’adhésion aux recommandations.
Ces événements seraient ensuite structurés et représentés sous forme de chronologie ou de signaux d’alerte afin d’aider les professionnels de santé à mieux comprendre la dynamique du parcours patient et à adapter l’accompagnement.
Quelles compétences recherchons-nous pendant le hackathon ?
Pour développer un premier prototype pendant le hackathon, nous recherchons :
- un·e développeur·se full-stack pour créer une interface simple permettant de tester l’analyse des informations issues de la vie quotidienne
- un·e data scientist / ingénieur IA intéressé par l’analyse de texte et la détection d’événements
- un·e designer UX/UI pour concevoir une visualisation claire des événements détectés dans le parcours patient
- un·e professionnel·le de santé impliqué·e dans la prise en charge de l’obésité ou des maladies chroniques
- des patient·e·s ou représentant·e·s de patients afin d’apporter leur expérience du vécu quotidien de la maladie et aider à identifier les événements de vie les plus pertinents à détecter
L’objectif du hackathon est de créer un prototype démontrant comment des informations issues de la vie quotidienne peuvent être transformées en signaux utiles pour mieux comprendre et accompagner les patients atteints d’obésité.
Porteur de projet
Les personnes intéressés par le projet